Przyciąganie nogi w leżeniu – lewa strona

Historia wykonań obejmuje okres 28 września – 25 października 2026. Trudność i czytelność pochodzą z opisów ćwiczeń w aplikacji.

1. Liczba wykonań. Jeden wpis na ćwiczenie w każdym zapisanym treningu. Liczymy ćwiczenie, gdy jest oznaczone jako ukończone, cały trening jest oznaczony jako ukończony, a jego zapisany czas trwania jest większy od zera. Wpisy tego ćwiczenia zliczone w tym okresie: 6747. Ponowne wykonanie ćwiczenia w innym treningu dodaje kolejny wpis. Zero oznacza, że w tym okresie nie znaleziono żadnego wpisu spełniającego warunki.
2. Popularność. Ranking według liczby wykonań w wersji dla kobiet. Pozycję mają tylko ćwiczenia ze zliczonymi wykonaniami; ćwiczenia z równą liczbą dzielą miejsce. Na ranking wpływają miejsce ćwiczenia w planach i powracający użytkownicy.
3. Dni w aktywnym tygodniu. Dla każdego konta i każdego tygodnia od poniedziałku do niedzieli liczymy, w ilu różnych dniach (według daty lokalnej) to konto wykonało ćwiczenie, a potem uśredniamy te liczby. Uwzględniamy tylko tygodnie, w których dane konto wykonało to ćwiczenie. Tutaj: 6635 ÷ 5381, czyli suma dni z wykonaniem wszystkich kont podzielona przez sumę ich aktywnych tygodni. Średnią pokazujemy, gdy złożyły się na nią dane co najmniej 10 kont. Opisuje ona tę historię; nie jest zalecanym tygodniowym planem treningów.
4. Trudność. 2/5 – niższe wymagania w skali ocen ćwiczeń w aplikacji. Wyższa wartość oznacza większe wymagania. To stała ocena ćwiczenia: nie jest obliczana na podstawie korzystania z aplikacji ani indywidualnej oceny.
5. Czytelność. 5/5 – najwyższa czytelność w skali ocen ćwiczeń w aplikacji. Opisuje, jak jasno instrukcje i demonstracja określają ruch. To ocena treści, a nie odsetek użytkowników, którzy zrozumieli ćwiczenie, ani średnia ocen użytkowników.
6. W treningu. Domyślny czas, jaki aplikacja przeznacza na to ćwiczenie. Pauzy i ustawienia mogą ten czas zmienić. To nie jest liczba powtórzeń.

To wpisy zapisane w aplikacji, a nie zweryfikowane powtórzenia ani ocena jakości ruchu. Może brakować historii anonimowych, niezsynchronizowanych i usuniętych. Konta nie przekładają się jeden do jednego na osoby, a ten zrzut danych nie wyklucza w pełni kont pracowników ani kont testowych.